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1.
基于信道状态信息的非合作式室内人体运动检测
史白, 庄杰, 庞宏
计算机应用
2017, 37 (7):
1843-1848.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.1843
针对用摄像头、传感器等运动检测手段的设备部署复杂、昂贵、有盲区等缺点，提出一种利用无线保真（WiFi）信号进行人体运动检测的方法。首先，使用无线网卡接收被检测环境中WiFi的信道状态信息（CSI）；其次，使用局部离群因子检测（LOF）算法和Hampel滤波器去除异常的CSI数据；然后，用线性回归算法去除因网卡时钟不同步造成的频移误差，再用主成分分析（PCA）降维和朴素贝叶斯算法分类不同情况下的CSI数据，生成用于判断人体运动状况的模型；最终用生成的模型对人体运动状态进行判断。在实验中该方法能快速判断并达到95.62%的正确率。实验结果表明该方法能很好检测识别人的运动。
参考文献 |
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多维度评价
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